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數位化轉型解決⽂案,為企業提升提⾼10倍分析效率
JarviX工業決策AI
全球⾸創的對話式決策AI平臺,全流程數據分析平臺,新⼀代⽆代碼AI智慧決策平臺,旨在重塑⼯業製造企業管理模式
ODIN 5G 智慧網關
即插即用、支持多種感測器接入的輕量化5G 智能網關 快速接入JarviX 大數據分析平臺,打通工業設備數據收集、傳輸、處理分析全過程 支持通過預測性維護提升產能,即時監控和管理設備狀態,幫助提高設備稼動率
功能
無代碼驅動的⼯業4.0平臺,未來智造新規範
數據工廠
提供資料清洗及串連數據表功能,靈活整合檔案形式,以及直連SQL資料庫的導入模式
根因分析
透過簡單中文打字深層挖掘數據,包含根因分析、關聯分析、差異分析等多種角度,迅速找出問題的關鍵因數
AutoML演算法平臺
JarviX的AutoML模組會針對當前問題,以Grid Search方法、交叉驗證眾多模型來驗證優化的有效性,從而提升數據挖掘的價值
演算法平台
僅需透過拖拉點選的人性化介面,就能直接建立包含互動看板、戰情室、警示等,驅動和改善營運流程KPI,以優化演算法真正實現製造業場景從數據到智能決策端到端的最後一公里
AI分析方法論
讓每一個人無門檻享受AI帶來的價值
精進回圈
透過AI分析⽅法論-精進回圈,可幫助過去AI仰賴專家/資料科學家的低效現狀。解決了過去AI分析沒有標準做法的問題
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JarviX工業決策AI
全球⾸創的對話式決策AI平臺,全流程數據分析平臺,新⼀代⽆代碼AI智慧決策平臺,旨在重塑⼯業製造企業管理模式
ODIN 5G 智慧網關
即插即用、支持多種感測器接入的輕量化5G 智能網關 快速接入JarviX 大數據分析平臺,打通工業設備數據收集、傳輸、處理分析全過程 支持通過預測性維護提升產能,即時監控和管理設備狀態,幫助提高設備稼動率
功能
數據工廠
提供資料清洗及串連數據表功能,靈活整合檔案形式,以及直連SQL資料庫的導入模式
根因分析
透過簡單中文打字深層挖掘數據,包含根因分析、關聯分析、差異分析等多種角度,迅速找出問題的關鍵因數
AutoML演算法平臺
JarviX的AutoML模組會針對當前問題,以Grid Search方法、交叉驗證眾多模型來驗證優化的有效性,從而提升數據挖掘的價值
演算法平台
僅需透過拖拉點選的人性化介面,就能直接建立包含互動看板、戰情室、警示等,驅動和改善營運流程KPI,以優化演算法真正實現製造業場景從數據到智能決策端到端的最後一公里
AI分析方法論
精進回圈
透過AI分析⽅法論-精進回圈,可幫助過去AI仰賴專家/資料科學家的低效現狀。解決了過去AI分析沒有標準做法的問題
解決方案
經營管理
完整有⾼度地解決製造業複雜場景下的決策難題
智慧經營
串聯銷管研料⼯費+ERP/MES/APS等系統的全流程數據分析、提供可視化與商業洞察建議
組織轉型
OT端用戶運用AIl分析方法論上手數據分析,實現組織數
先進品質管理
⼤規模沉澱⾏業知識與最佳實踐,持續優化製造
先進品質管理
從制程監控,到根因分析找到關鍵因數,模擬最佳參數組合,進—步提升產品良率
IoT物聯網
通過智慧化5G網關完成物理層的數據收集,提供原生邊緣
自動化供應鏈
讓⼤數據與⼈⼯智能為企業帶來收益及成本端的顯著
AI智慧排程
超越傳統APS的智慧生產排程系統,即時聯動提升生產核心效能,縝密兼顧規則限制與現場彈性
自動化供應鏈
結合歷史數據+即時數據建模模擬,實現銷售、採購、庫存等多供應鏈場景的智能管理
...
成功案例
當決策AI走入EMS大廠:賦能一線 重塑組織
瞭解EMS大廠如何透過與數據直接“對話”的交互方式來更高效地推動員工的數位化認知與能力的提升,用無代碼決策平臺支持數位化轉型。
經營管理
智慧經營
串聯銷管研料⼯費+ERP/MES/APS等系統的全流程數據分析、提供可視化與商業洞察建議
組織轉型
OT端用戶運用AIl分析方法論上手數據分析,實現組織數
先進品質管理
先進品質管理
從制程監控,到根因分析找到關鍵因數,模擬最佳參數組合,進—步提升產品良率
IoT物聯網
通過智慧化5G網關完成物理層的數據收集,提供原生邊緣
自動化供應鏈
AI智慧排程
超越傳統APS的智慧生產排程系統,即時聯動提升生產核心效能,縝密兼顧規則限制與現場彈性
自動化供應鏈
結合歷史數據+即時數據建模模擬,實現銷售、採購、庫存等多供應鏈場景的智能管理
行業
製造業
...
電子製造
以達交與產能為核⼼的⼤規模或多批⼩訂單模式的智慧數位化
其他行業
...
鞋業智慧排程
以達交與產能為核⼼的⼤規模或多批⼩訂單模式的智造數位化
製造業
電子製造
以達交與產能為核⼼的⼤規模或多批⼩訂單模式的智慧數位化
其他行業
鞋業智慧排程
以達交與產能為核⼼的⼤規模或多批⼩訂單模式的智造數位化
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鞋業智能排程
達到快速產出產能規劃,降低人工排產時間
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應用場景
排配需考慮整體制鞋產業供應鏈,包括上游鞋材供應商的來料品質、來料時間是否準時,到中游制鞋廠供貨品質和到貨時間。其中鞋廠內包含上百個加工站點,其中大多為手工制程,很常憑人工經驗排配,導致各廠產能規劃邏輯不一、現場生產狀況無法掌控、緊急狀況發生時,人員無法快速因應。
行業解決方案框架
根據實際客戶訂單與需求,擬定生產排程計畫。透過客戶訂單交期反推、確保能排完所有需求,以訂定每天需要排定生產哪些產品以及需要多少數量才能完成達交。
排程自動化,減少人工計畫排產
讓產線能夠根據當下生產現況改變後,即時做出動態調整,以排列出符合現場生產需求的排程結果。
AI排程,製鞋實現
智慧化+自動化
減少人工計畫排產讓產線能夠根據當下生產現況改變後,即時做出動態調整,以排列出符合現場生產需求的排程結果。
瞭解更多
鞋業AI排程
將整個製鞋生產流程標準化,不同人員的不同邏輯、成本評估做法、新產品學習曲線皆參數化,列入以系統排配考慮
總經理
一套導入多個廠以同套廠區生產管控系統導入鈺齊全集團。
IT、生管
統合、標準化整段計畫流程與執行邏輯,讓排配計畫作業更有效率、衡量機制量化易於管理。
生管
人工經驗系統化:不再依不同人經驗有不同結果。
生管
原先人工排2-3個星期還是排不出滿意結果,變成只要0.5小時。
現在就用JarviX AI排程提升達交率
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