
世界排名前三市佔率的工業電腦製造供應商,管理人員平常需要安排 SMT 與 DIP 的工單排程,所以需頻繁在不同內部生產系統與產線的大量數據中撈取所需資料,再手動做出每日生產數據報告。但是因為需要考慮的參數很多,單憑管理人員憑藉以往經驗去判斷安排生產排程,往往不但耗費了大量時間還是無法完善周全考慮派工規則達到高效生產排程產能。 透過引進 JarviX 的排程解決方案後,整合跨部門系統直接即時撈取數據資料,利用人工智能強化學習演算法,能夠多維度分析訂單、備料、產能與換線的各多個生產環境參數,實時動態模擬不同情境下的最佳排程結果,同時透過各種排程解決方案做到更彈性的規劃,生管人員更可以經由 JarviX 系統管理多個產線的排程,節省至少 80% 的作業時間,讓產能利用更佳化,提升 8% 產能利用率、同時提升 5% 的交付能力。