全球排名前五的液晶面板供應商，每週都要花費大量時間分析與整合分散在不同部門繁雜的數據，羅列出含有產線組裝、生產管理、進料檢驗等生產標準，並由 IT 部門協助產出分析報告。但是因為數據量十分龐大且分散在不同系統中，不僅要耗費 3-5 天與 IT 部門會議溝通，而且管理人員還要手動提取有關數據，再通過現有的初級執行軟件 (Minitab/Excel) 進行複雜分析，效率低且過程緩慢。
透過導入JarviX快速將各部門數據源整合在一個系統後，不再需要 IT 部門的協助，業務端人員就能運用 JarviX 通用的自然語言對話式搜索功能提出問題，幾秒鐘內精準洞察關聯數據，讓你瞭解各個機台測試數據的全貌，找出數據所有的信息及其相互間的關係，如對稱性、分佈的分散程度等，並在 JarviX 簡單的操作介面上，用人工智能算法一鍵產出失效根因報表，從而找到生產瓶頸，提出相應的解決方案。幫助客戶減少 70% 以上分析和問題解決的時間，提升 80% 的作業效率。

台灣前三大電商平台，服務超過千萬會員，為順應與了解市場需求，會不定時舉辦特賣活動，協調庫存。然而貨物流動數據和跨部門資訊難以即時獲取，盡管負責人員會定期與多個部門(倉管、物流及 IT 部門)開展產銷會議來確認備貨方案，但是往往因為決策的不夠及時，使得各類商品庫存堆積或者缺乏的情況依然層出不窮，進而導致業務連帶受到很大的影響。 透過 Synergies 的庫存管理解決方案的即時智能動態演算，能自動整合供應鏈中的所有可變參數，包含供應商的行為數據、市場需求預測等等，快速調整持貨成本結構、計算安全庫存，有效地檢視整體商品庫存改善的效益，並改善現金流，立即降低27%的庫存水平、節省高達48%的庫存成本。

國際首屈一指的工業電腦製造供應商客戶，以台灣為基地，在亞洲、美國和歐洲皆有據點。公司所採用的是 SAP 的 ERP 系統，但因為決策仍然仰賴人員經驗，無法精準預測。在生產備料上依舊會出現庫存過高、或是缺料，造成生產延宕。因此每週需要另外透過 IT 部門資料分析完畢後，在產銷會議訂定庫存採購決策，耗時費力。在導入了JarviX的供應鏈庫存管理系統之後，因為可以即時動態掌握各項數據，大幅強化備料庫存預測精準度，連帶提升會議決策效率，最重要的是，在 PCBA 的備料上比過去同期還降低了 20% 的庫存量、節省 10.5% 的庫存成本。

世界排名前三市占率的工業電腦製造供應商，採購與庫存管理人員，定期需要進行管理審查及規劃，每週得透過 IT 人員從資料庫中撈取數據，並根據數據自行進行簡單的篩選與分析，然後才能在下週會議上，憑藉初步的分析結果，訂定採購的數量與必要性。然而在多樣的訂單、繁雜的庫存種類的壓力下，往往需耗費大量時間，產出的規劃又無法完善周全的考慮到供應鏈的全面性。 透過導入 JarviX 的供應鏈分析管理方案後，採購與庫存管理人員則可透過即時串接的數據進行分析，系統後端亦會經由機器學習演算所建立的庫存演算法，完成定期採購下單所需確立的數量、安全庫存，提升了跨部門數據處理與分析的效率，讓每週花費在開會與訂定採購決策的時間得以減少，並在人工智慧系統性的演算分析之下，降低 27% 庫存水位，釋出的資金更能因此達到有效的運用。

世界排名前三市佔率的工業電腦製造供應商，管理人員平常需要安排 SMT 與 DIP 的工單排程,所以需頻繁在不同內部生產系統與產線的大量數據中撈取所需資料，再手動做出每日生產數據報告。但是因為需要考慮的參數很多，單憑管理人員憑藉以往經驗去判斷安排生產排程,往往不但耗費了大量時間還是無法完善周全考慮派工規則達到高效生產排程產能。 透過引進 JarviX 的排程解決方案後，整合跨部門系統直接即時撈取數據資料,利用人工智能強化學習演算法，能夠多維度分析訂單、備料、產能與換線的各多個生產環境參數，實時動態模擬不同情境下的最佳排程結果，同時透過各種排程解決方案做到更彈性的規劃，生管人員更可以經由 JarviX 系統管理多個產線的排程，節省至少 80% 的作業時間，讓產能利用更佳化，提升 8% 產能利用率、同時提升 5% 的交付能力。