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導入 JarviX 自然語言智慧決策平台,串接現有系統資訊,從預測、銷售、採購、生產再至物流,透過人工智慧模型,動態產出最佳規劃,提升效率,降低成本,達到智慧製造。
從歷史訂單進行分析
機器學習演算驅動銷售建議
自動銷售警報系統
透過人工智能模組分析各庫存成本、數量、需求頻率等,計算出最佳訂貨量與庫存水位,達到降低平均庫存水位並提升與活絡資金的運用。
Synergies 建立多樣的機器學習預測演算法,自動比對各類產品需求,即時掌握供應鏈需求,並能最小化誤差,提升需求管理的精準度,以及客戶服務水平。
設備各自獨立數據無法有效管理
流程繁複沒有特定標準
人為經驗調教參數無法追朔
決策者對現場不了解
—— 國際首屈一指的工業電腦製造供應商 CIO
—— 全球前五液晶面板供應商 CIO
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