「減碳」新賽道，眾多企業正加速向低碳模式轉型，可是在實施過程中的舉步維艱與障礙重重，還是把許多企業攔在了「低碳」的門外，訊能集思希望通過數字化手段，幫助企業找到「減碳」的入口，借著本文跟你分享一個「碳績效」的實驗室項目。

隨著中國宣布在2030年前實現碳達峰，2060年前實現碳中和，這個政策就已經成為了未來40年影響產業、企業的重要因素。目前國內強制參與「減碳」的企業只有一種，就是發電企業。但是在五年之內，水泥、電解鋁、電力、石化、化工、建材、鋼鐵、有色金屬、造紙、交通運輸都會被納入進行。

那麽不是國家規定的控排企業呢？2021年，不僅中石油、中石化這樣的控排企業開始管理自己的碳排放，像騰訊、螞蟻、百度這樣的互聯網企業，高瓴資本這樣的金融機構、遠洋等地產集團，也都提出了自己的碳中和目標，開始管理自己的碳排放。

為什麽在非控排企業也形成了這個趨勢呢？我們幹脆從兩個公司的「碳」故事說起。

非控排企業的三種「碳中和」動力

第一種通過碳交易賺錢。近年來，特斯拉訂單量持續不斷地攀升，馬斯克更是定下了銷售目標：到2030年每年銷售2000萬輛電動汽車，而這個數字將是2021年的21倍。

可是就在2020年之前，特斯拉賬面上的凈利潤還一直是負數，那時主要是大規模投資多，車子還沒賣得那麽好。就在2020年，特斯拉突然扭虧為盈，而且有7.21億美元的凈利潤。怎麽回事？原來這一年，它入賬了一筆高達15.8億美元的收入，這是它從其他燃油車車企手里賺來的「碳積分」所兌換的錢。

再來看第二種，無論是ToC端品牌亦或是ToB端廠商，都在把「低碳環保」當成敘事起點，因為在保證品牌人格鮮明、產品功能出色之後，再也沒有比去講述「自己會怎麽美好生活、怎麽認真做事、怎麽溫柔地對待這個地球」更能打動人的故事了，更何況「低碳環保」本身就是一個無須證明的前提。




【 蘋果同步公布iPhone11系列「產品環境報告」，揭露新機組裝100%使用綠能。（取自蘋果報告）】

蘋果公司就是屬於第二種，2011年，蘋果被綠色和平基金會評為“最不綠”的科技公司。自此，蘋果開始意識到自己必須做出改變，同時也給出了明確的減碳目標，就是到2030年讓整體業務達到碳中和。而在2020年，蘋果公司的碳排放當量為2260萬噸，已經實現公司運營層面的碳中和。


那第三種？就是“倒逼效應”下的非控排中小企業，他們許多企業的品牌甚至還不為人所知。繼續用蘋果公司的例子：蘋果從碳減排實踐中發現，其超過75%的碳排放都來自制造供應鏈，於是自2015年起，蘋果開始推動實施供應鏈可再生能源計劃，要求供應鏈不但報告各自的碳排放量，也要上報他們的減排目標。

這類非控排中小企業，就是出自如蘋果公司一樣的龍頭企業供應鏈。龍頭企業的壓力會沿著產業鏈傳導到各類中小企業，最終他們不得不跟著大企業一起減排。

其中，富士康就作為蘋果的供應商，很多年前就被要求減排。在2010年到2013年期間，富士康花在工廠節能改造上的資金就超過了5億元。不僅是富士康，在2021年，蘋果還敦促全世界的175家供應商，實現了從化石能源到使用清潔能源的轉變。

動力減碳的數字化手段

「減碳」新賽道，眾多企業正加速向低碳模式轉型，這不僅是企業的時代新使命，也是長足發展時的必備技能。可是在實施過程中的舉步維艱與障礙重重，還是把許多企業攔在了「低碳」的門外，直接原因就是：

1、缺乏碳資產管理工具；

2、缺乏減碳實現路程認知；

3、如何處理「碳中和」與企業經濟效應之間的平衡。


訊能集思希望通過數字化手段——數字化碳管理工具和設備能耗管理方案，和企業一起開發出更優的「環保配方」，幫助企業尋找「減碳」入口，能夠演繹自己的「低碳」敘事。

以下是訊能集思為一家在車用市場市占率20%以上，揚聲器金屬零件制造大廠所做的「碳績效」項目，內容為為金屬表面處理制程減能耗，合作開發出各方面更優的環保制程配方，項目雖然仍為實驗室開發階段，但通過JarviX的機器學習+AI分析方論，已經做到了幫助能源系統節省30%的能源（同期同料同工序對比），前後共分五個實施階段，優化路程如下。

第一階段：在完成需求調查後，確定了設備能源管理系統的目標框架與涵蓋應用對象；



運用訊能集思的設備能耗管理方案+JarviX的AI分析方法論，實現制程質量預測與異常預警。通過機器學習對能源系統進行優化，配合JarviX的戰情室實現了碳足跡的分析計算與碳排放情況的實時可視化，同時JarviX自身的NLP自然語言交互操作，幫助了眾多工作人員進一步理解其工作環境環節內所產生的碳排放情況；



第二階段：JarviX內建的SPC監控模塊，對制程實時監控、預測、預警；



第三階段：總體分6步實現產品碳足跡的數據搜集；



第四階段：制程智能監控系統實現對制程的環境溫度、加藥量、操作時間等關鍵因素的精準控制，如藥劑量的模擬，可幫助極大地減少原料浪費；





第五階段：通過既定時間內生產所產生的數據，結合到JarviX內建算法+程序模擬，開發出新的環保配方，其中最大收益為能源系統節省30%的能源（同期同料同工序對比）；



最後想說的是，今天訊能集思所分享的，也僅僅是一份完整「減碳」方案全景當中，一頁未來必然會被撕掉的扉頁。因為單單一個碳績效管理，其實涉及許多不同層面，包括更全面強大的碳管理軟件，立足於未來可持續發展的減排方案、實現精準覆蓋的環境監測方案，以及多方論證反覆敲定的風險管控方案等等。



但也請你別小瞧這次嘗試，畢竟碳市場管理與發展所依賴的四個技術：人工智能、區塊鏈、雲技術、大數據，其中三項訊能集思已然在深耕。相信伴隨未來40年「減碳」產業的發展，我們極有機會成為這里面的核心服務商，將來的某一天為您企業的碳敘事提供一份支持。

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