36氪獲悉,商業智能軟件提供商 Synergies 訊能集思(以下簡稱訊能集思)宣布完成由諾基亞成長基金( NGP Capital )領投的數千萬美元 A+ 輪融資,北拓資本擔任本輪融資獨家財務顧問。據介紹,本輪資金主要用於市場拓展和團隊建設。
商業智能( BI )在國內發展已有 20 多年,但對大多數企業來說, BI 被使用最多的還是其數據分析的功能以及作為前端展示的工具。但其實 BI 的價值遠不如此,早在 1996 年, Gartner 曾這樣定義 BI :一類由數據倉庫(或數據集市)、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢覆等部分組成的、以幫助企業決策為目的的技術及其應用。也就是說, BI 作為一個完整的體系,其價值還未被完全發揮。
2013 年前,傳統式 BI 是市場主流,但隨著數字化轉型進程的加快,傳統式 BI 的弊端也逐漸顯現:業務部門向數據分析部門提出需求後,需要經過數據提取、清洗、分析、建模等過程,耗時費力,且隨著時間的推移和需求的變化,數據分析結論的有效性也逐漸降低。這樣的結果就導致很多企業的 BI 系統無法很好的實現幫助企業決策的目標,這其中的根本原因在於數據分析師/科學家懂技術卻不懂應用場景,而業務人員反之;理想的模式應該是業務人員在發生需求時自己通過數據分析得出結論並及時調整下一步實施策略。
之所以選擇這個行業深耕,一方面與創始人張宗堯的個人經歷有關:張宗堯畢業於 MIT 麻省理工學院,擁有電機與計算機博士學位,研究內容涵蓋光學、機器學習、機器視覺與大數據平台等,在富士康擔任研發主管期間,曾利用數據分析幫助深圳工廠提升良率節省近 2000萬 美元。
另一方面,張宗堯認為:首先,工業領域擁有足夠大的市場機會,僅從中國來看, 2020 年中國 GDP 約 100 萬億,工業 GDP 約 33 萬億,生產方式的轉變與人力成本的上升使工業企業迫切進行精細化、數據化管理;其次,現階段 AI 在工業領域可發揮最大價值,由於工業制造領域的數據基本全部為企業第一方數據,幾乎不受外部因素影響,所以在這種環境下增強型分析可以發揮最大效能,達到最佳的優化;再次,從團隊背景上來看,訊能集思可以說是 AI /數據分析領域最懂工業的,工業領域最懂 AI /數據分析的。同時隨著技術的進步,增強型分析也將在其他行業發揮更大的價值。
官方信息顯示,訊能集思的核心團隊也幾乎全部來自名企名校,如 IBM 、捷普、 Cisco 、 MIT 、康奈爾大學、清華大學、新加坡國立大學等,兼備技術開發能力與工業制造背景;目前,現有團隊成員 80 余人。