隨著數字技術的飛速發展，數字化轉型已經成為企業提升競爭力、提高效率和滿足客戶需求的重要手段。然而，非常多的企業在投入了巨額資金進行數字化轉型時，發現始終未能實現預期的回報。

訊能集思作為上海諾基亞貝爾OpenX Lab創新中心的首批合作夥伴，公司CEO張宗堯博士就論壇涉及領域「工業解決方案、軟件、大數據以及芯片設計等行業」，受邀在工業元宇宙論壇上進行了主題為「工業級ChatGPT與元宇宙」的匯報演講。

隨著數字技術的飛速發展，數字化轉型已經成為企業提升競爭力、提高效率和滿足客戶需求的重要手段。然而，非常多的企業在投入了巨額資金進行數字化轉型時，發現始終未能實現預期的回報。

那麽未能帶來明顯收益的根本原因及解決方案是什麽呢？訊能集思CEO張宗堯博士就長年深耕工業的範疇，給出了的答案。


核心問題：為什麽數字化（花了巨資）還沒幫你賺到錢？

結合過去數字化轉型的案例以及未來的趨勢，我們可以看到企業在數字化轉型的第一步，多做的是萬物聯網，當然在同一時間，企業也借助物聯網推動內部的自動化。

數字化轉型的第二步，是針對以物聯網與自動化為基礎的生產過程，所產生大量的數據，企業會引入一些數字工具來處理數據，像ERP、MES等，圍繞數據應用周期來拼接各類工具，比較常見的是兩個應用，一個是BI可視化大屏，另一個是找數據科學家來幫我們建幾個模型，結合著完成企業內部的監控與預測。

但是之後企業會發現，花了幾千萬，數字化除了告訴我們是一個個工具外，並沒有辦法解答問題，反而因為物聯網與BI大屏的出現，在企業內部，在大部分當權者與基層員工之間建造了溝通高墻：管理層用BI深化企業的管理——避免失控，基層員工卻拼命加班在做“萬物互聯”。

常見的例子可是：問一家已經有了10億的庫存公司，從上至董事長或總經理，到問及基層員工，10億的庫存到底是哪里來的？真正的原因是什麽？幾乎都解答不了，沒有辦法找到真正的答案，大部分時候，大家還是憑著直覺去講，各自猜出自己熟悉的原因，或者給出事不關已的理由。

這些看起來很正常的事情，事實上在以數據為核心的數字化轉型時代，是不應該發生的，但是為什麽會發生呢？根本原因就是數據沒有用起來。

那怎麽能把數據用起來呢？張博士繼續分享了JarviX核心技術——四層架構與技術。

首先企業的原始數據都是分散在組織內的各部門和系統中，以往都是用專用系統解決單一部門的問題，這就會產生“數據孤島”，而JarviX針對的不同數據源與系統，利用Data Fabric技術能做到跨多個數據源的數據整合與治理，實現全流程的分析。

同時Data Fabric具有數據實時性和實時分析的原生功能，能做到彈性與高擴展，這就能根據OT人員的數據需求和業務發展動態調整數據架構和資源的，使得組織能夠更好地應對數據孤島帶來的挑戰。

再來，就是NLP/No-code+Data Mesh技術，前者能幫助OT人員，不需要代碼，不懂IT的普通業務人員，通過對話式的方式做數據分析，類似現在很火的ChatGPT，也是讓普通人用對話的方式就能使用AI，從而革命性的降低OT分析的門檻；而後者Data Mesh則提供了去中心化的數據治理模式，簡化治理的過程，提高OT應用的敏捷度。

由此，JarviX實現了：讓業務專家，真正懂業務的人能夠自己去擁有數據，操作數據，應用數據。並且不需要大量的技術人員，讓每個OT，去負責他自己的KIP，自己還能做到一路的追溯，找到真正的原因。

這樣才能讓企業的整個運營產生真正的效益：讓負責庫存的人，不是只知道庫存很高，而是打打字就能知道庫存的真正問題，產生的根因是什麽，甚至要快速處理庫存，也能知道需要用到什麽方法。

這也正是JarviX為工業、為企業、為用戶提供的真正價值。





提升OT應用數據能力的補充

根據麥肯錫的研究，運用數字化技術優化生產過程和運營管理可以顯著提高效率。

1. 研究發現，數字化轉型可以使生產效率提高45%至55%，這在很大程度上歸功於OT員工在實施和運用數字化技術方面的專業能力。

2. 同樣數字化轉型可以降低運營成本約40%，這主要是通過OT員工對實時數據的分析和應用，以及對運營過程的優化實現的。