無論是經驗法還是高效系統,生產排程的困難在於無法充分應對業務快速變化和資源限制。經驗法簡單但無法應對複雜情境,而高效系統雖先進,卻難以靈活適應。
製造業的生產排程,總是充滿了讓人頭痛的疑難雜症。業務抓住龐大的訂單,交貨期僅一周;生產線已經鋪天蓋地,回答卻模棱兩可;急需插入新單,卻在現場掀起物料短缺的波瀾;緊急時刻,只能以昂貴的方式從採購急件備料;老闆們看到利潤下滑,倉庫卻過度堆積。
這些困難在製造業生產管理中常見,傳統工廠倚賴經驗豐富的老師傅,試圖以簡單的表格減少影響。而規模龐大的企業則搭上高效的生產排程系統(APS)之翼,以對抗這股波動之風。
然而,許多企業發現,即便奉行精準的APS排程,也難以達到客戶嚴格的交貨時限,更難合理配置生產線上的人力資源。生產管理部門不得不不斷調整生產計劃,不論花費多少心思。
問題何以如此棘手?究竟是什麼導致這兩種方法皆難於施展?走進這複雜迷宮,讓我們一同揭開其中的奧秘。
排程困局:人工與APS的短板
在製造業排程中,人工排程和APS都面臨著一系列難題,限制了生產效率和靈活性。讓我們深入探究這些困境,為什麼它們都不是最佳解決方案。
人工排程:傳承、錯誤和混亂:
1. 新老員工傳承難題:隨著老員工離職,公司難以找到合適的人才,並需要耗費時間將知識傳承給新人;同時,老員工希望他們的經驗能夠延續,但年輕一代更傾向於使用系統。
2. 人工數據問題:由於數據都是人工記錄,常常出現錯誤,或在排程計算時不小心按錯鍵,導致整個表格出現問題。
3. 突發狀況難題:緊急訂單的插入可能打亂原有計劃,設備故障、人員調動、部門間信息反饋不及時等都可能導致問題。
4. 重排困難:未使用APS時,面對緊急訂單,重新排程是件困難的事情。例如,更換一個訂單可能只影響一個工單,但整體排程都需要重新調整,這在Excel中是非常費時且繁瑣的。
APS先進排程:部署時間長、缺乏靈活性、和限制:
1. 部署時間長:APS雖提供系統化的排程管理,但是架構龐大,因為它需要根據企業的獨特需求進行調教,涉及複雜的流程、資源和約束條件的整合,企業內部又早有自己的排程邏輯,整合起來耗時費力,通常要六個月到一年的時間。
2. 缺乏靈活性:APS的算法非常講究,基於約束理論和智能計算等,但是市場需求隨時在變,能調整的空間不大,如果計算結果與人工排程差距較大,就需要不斷查找原因,可能是參數設置錯誤或軟件問題等。
3.僅能依序考慮多因子:導致系統僅能在每個步驟中優化一個特定的因子,而忽略了全局最佳解。這可能導致排程結果只是在各因子之間進行權衡,而未能充分考慮它們之間的相互影響,從而產生次優解。
訊能集思透過獨家的模組化設計,整合了龐大的供應鏈知識與經驗,集結了無代碼直覺操作、AI算法庫、最佳實踐模板等特點,能夠通過實時優化、資源平衡、縮短交付時間、物料管理和風險管理等方式,幫助企業實現精益生產,提高生產效率和資源利用率,減少浪費和成本,同時提升產品質量和交付速度。
JarviX AI智能排程除了使用最新AI技術之外,對比傳統APS系統能更貼近供應鏈實際應用情境,彈性應對市場變化。
1. 最佳實踐模板,部署時間短:Synergies將團隊行業專家的知識和經驗進行整合,企業能夠將原本各自獨立的做法和流程與產業模板進行整合,馬上提升資料的價值及利用率,不但加快導入速度(六個月縮短為60天),還能更快產生出最佳解,加強競爭力和創新能力。
2. AI算法庫,同時考慮多KPI:結合技術、靈活性和適應性方面的優勢,JarviX能夠更好地滿足多變的生產環境和市場需求,用戶可以根據不同的情境和目標選擇最適合的算法,能夠基於使用者的需求權衡這些不同的KPI,並具有適應性,能夠快速調整以應對市場規則的變化。
1. 人員減少50%:從過去需要20名生產管理人員(一個Central和一個Stage)負責10個產品的生產排程,降低到只需要10名生產管理人員。
2. 節省800萬支出:每個生產管理人員每月的薪水為4萬塊,這意味著每年可節省800萬的人力成本。
3. 10分鐘創建新表格:過去,每天工作時間的40%用於創建新的生產計劃表,而現在只需10分鐘,僅佔每天工作時間的10%,因此可以有更多時間投入其他有價值的事務。
4. 多廠導入:JarviX能夠快速導入不同邏輯的生產計劃表,並且可以應對大規模數據計算需求,例如100TB的數據量,以快速生成新的計劃表。
5. 擴充彈性:JarviX支持擴充,適用於少量多樣的訂單,也適應新產品、新產線和新設備的引入,無需額外客製化部署。
通過這些變革,富士康實現了生產排程和資源利用的極大優化,提高了生產效率和產品質量,同時也為企業節省了人力成本和時間,增強了競爭力。
啟航智能未來,引領製造新高峰
少量多樣生產環境中的精益排程方案,訊能集思JarviX,幫助企業克服了傳統方法所面臨的限制和困難,實現了生產效率和競爭力的飛躍提升。通過實時監控、資源優化、庫存控制等功能,您的製造業將能夠更靈活地應對市場變化,提供更優質的產品和服務,並在競爭激烈的市場環境中脫穎而出。
關於SYNERGIES
由張宗堯博士在 2016 年時創立於美國波士頓,核心AI技術源于麻省理工學院。全球首創中文對話式決策AI,2019年發表JarviX數據分析全流程平台,透過頂尖AI增強分析技術,降低人員大數據分析門檻,輕量化和標準化企業冗長的分析流程,減少IT(資訊單位)、DT(數據科學家)和OT營運端的溝通成本及組織斷層,大幅提升企業數據決策品質和速度,加速企業數位轉型。Synergies曾獲Gartner評選為亞洲最佳工業AI新創,2021-22年連續獲Gartner Market Guide肯定為全球最佳數位轉型平台之一,成功案例橫跨500強企業及中小企業。