無論是經驗法還是高效系統，生產排程的困難在於無法充分應對業務快速變化和資源限制。經驗法簡單但無法應對複雜情境，而高效系統雖先進，卻難以靈活適應。
製造業的生產排程，總是充滿了讓人頭痛的疑難雜症。業務抓住龐大的訂單，交貨期僅一周；生產線已經鋪天蓋地，回答卻模棱兩可；急需插入新單，卻在現場掀起物料短缺的波瀾；緊急時刻，只能以昂貴的方式從採購急件備料；老闆們看到利潤下滑，倉庫卻過度堆積。
這些困難在製造業生產管理中常見，傳統工廠倚賴經驗豐富的老師傅，試圖以簡單的表格減少影響。而規模龐大的企業則搭上高效的生產排程系統（APS）之翼，以對抗這股波動之風。
然而，許多企業發現，即便奉行精準的APS排程，也難以達到客戶嚴格的交貨時限，更難合理配置生產線上的人力資源。生產管理部門不得不不斷調整生產計劃，不論花費多少心思。
問題何以如此棘手？究竟是什麼導致這兩種方法皆難於施展？走進這複雜迷宮，讓我們一同揭開其中的奧秘。
排程困局：人工與APS的短板
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在製造業排程中，人工排程和APS都面臨著一系列難題，限制了生產效率和靈活性。讓我們深入探究這些困境，為什麼它們都不是最佳解決方案。
人工排程：傳承、錯誤和混亂：
1. 新老員工傳承難題：隨著老員工離職，公司難以找到合適的人才，並需要耗費時間將知識傳承給新人；同時，老員工希望他們的經驗能夠延續，但年輕一代更傾向於使用系統。
2. 人工數據問題：由於數據都是人工記錄，常常出現錯誤，或在排程計算時不小心按錯鍵，導致整個表格出現問題。
3. 突發狀況難題：緊急訂單的插入可能打亂原有計劃，設備故障、人員調動、部門間信息反饋不及時等都可能導致問題。
4. 重排困難：未使用APS時，面對緊急訂單，重新排程是件困難的事情。例如，更換一個訂單可能只影響一個工單，但整體排程都需要重新調整，這在Excel中是非常費時且繁瑣的。
APS先進排程：部署時間長、缺乏靈活性、和限制：
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1. 部署時間長：APS雖提供系統化的排程管理，但是架構龐大，因為它需要根據企業的獨特需求進行調教，涉及複雜的流程、資源和約束條件的整合，企業內部又早有自己的排程邏輯，整合起來耗時費力，通常要六個月到一年的時間。
2. 缺乏靈活性：APS的算法非常講究，基於約束理論和智能計算等，但是市場需求隨時在變，能調整的空間不大，如果計算結果與人工排程差距較大，就需要不斷查找原因，可能是參數設置錯誤或軟件問題等。
3.僅能依序考慮多因子：導致系統僅能在每個步驟中優化一個特定的因子，而忽略了全局最佳解。這可能導致排程結果只是在各因子之間進行權衡，而未能充分考慮它們之間的相互影響，從而產生次優解。
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智能革命：訊能集思用JarviX助力企業實現精益生產
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訊能集思透過獨家的模組化設計，整合了龐大的供應鏈知識與經驗，集結了無代碼直覺操作、AI算法庫、最佳實踐模板等特點，能夠通過實時優化、資源平衡、縮短交付時間、物料管理和風險管理等方式，幫助企業實現精益生產，提高生產效率和資源利用率，減少浪費和成本，同時提升產品質量和交付速度。
JarviX AI智能排程除了使用最新AI技術之外，對比傳統APS系統能更貼近供應鏈實際應用情境，彈性應對市場變化。
1. 最佳實踐模板，部署時間短：Synergies將團隊行業專家的知識和經驗進行整合，企業能夠將原本各自獨立的做法和流程與產業模板進行整合，馬上提升資料的價值及利用率，不但加快導入速度(六個月縮短為60天)，還能更快產生出最佳解，加強競爭力和創新能力。
2. AI算法庫，同時考慮多KPI：結合技術、靈活性和適應性方面的優勢，JarviX能夠更好地滿足多變的生產環境和市場需求，用戶可以根據不同的情境和目標選擇最適合的算法，能夠基於使用者的需求權衡這些不同的KPI，並具有適應性，能夠快速調整以應對市場規則的變化。
JarviX AI平台除了智慧排程模組，更能整合跨部門數據，用分析快速找出問題瓶頸，提供更好的決策建議。
生產實時監控 減少停工待產
訊能集思JarviX通過生產實時監控，協助企業決策者即時獲取生產數據，準確了解生產狀況，根據數據進行及時調整和決策，以減少停工待產情況，提升生產效率和產品質量。
物料需求規劃 MRP 把控庫存水平
訊能集思JarviX基於銷售預測、庫存情況和生產計劃等信息，計算物料的淨需求量，生成採購建議，以幫助企業合理安排物料採購和生產，以達到把控庫存水平、優化庫存管理的目標，提高企業的生產協作效率，同時減少庫存壅塞和倉儲運營成本。
成本自動結算 提升競爭力
訊能集思JarviX通過實時監控和成本分析，自動核對和對賬，生成報表和分析結果，協助企業更好地管理和控制成本，優化成本管理策略，提升企業的競爭力和盈利能力。
訂單策略分析 優化協作流程
訊能集思JarviX通過訂單策略分析，綜合考慮企業的資源、能力和市場需求，制定和調整適合企業的訂單管理策略，協助企業更好地管理訂單流程，滿足客戶需求，優化供應鏈協作，同時提升績效和競爭力。
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從困境到領先：3C電子代工生產奇蹟，訊能集思JarviX引領變革
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作為全球最大的3C電子代工製造商曾經也面臨著類似的困境。然而，在引入訊能集思JarviX後，情況發生了改變。JarviX為其帶來了以下效益：
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1. 人員減少50%：從過去需要20名生產管理人員（一個Central和一個Stage）負責10個產品的生產排程，降低到只需要10名生產管理人員。
2. 節省800萬支出：每個生產管理人員每月的薪水為4萬塊，這意味著每年可節省800萬的人力成本。
3. 10分鐘創建新表格：過去，每天工作時間的40％用於創建新的生產計劃表，而現在只需10分鐘，僅佔每天工作時間的10％，因此可以有更多時間投入其他有價值的事務。
4. 多廠導入：JarviX能夠快速導入不同邏輯的生產計劃表，並且可以應對大規模數據計算需求，例如100TB的數據量，以快速生成新的計劃表。
5. 擴充彈性：JarviX支持擴充，適用於少量多樣的訂單，也適應新產品、新產線和新設備的引入，無需額外客製化部署。
通過這些變革，富士康實現了生產排程和資源利用的極大優化，提高了生產效率和產品質量，同時也為企業節省了人力成本和時間，增強了競爭力。
啟航智能未來，引領製造新高峰
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少量多樣生產環境中的精益排程方案，訊能集思JarviX，幫助企業克服了傳統方法所面臨的限制和困難，實現了生產效率和競爭力的飛躍提升。通過實時監控、資源優化、庫存控制等功能，您的製造業將能夠更靈活地應對市場變化，提供更優質的產品和服務，並在競爭激烈的市場環境中脫穎而出。
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關於SYNERGIES
由張宗堯博士在 2016 年時創立於美國波士頓，核心AI技術源于麻省理工學院。全球首創中文對話式決策AI，2019年發表JarviX數據分析全流程平台，透過頂尖AI增強分析技術，降低人員大數據分析門檻，輕量化和標準化企業冗長的分析流程，減少IT（資訊單位)、DT（數據科學家)和OT營運端的溝通成本及組織斷層，大幅提升企業數據決策品質和速度，加速企業數位轉型。Synergies曾獲Gartner評選為亞洲最佳工業AI新創，2021-22年連續獲Gartner Market Guide肯定為全球最佳數位轉型平台之一，成功案例橫跨500強企業及中小企業。
