2023年08月21日
智能革命:訊能集思JarviX重塑電子產業庫存管理,效率成功提升78%

通過合理的庫存管理,製造企業可以實現生產平衡、提高效率、控制成本、優化供應鏈,並提供高品質的客戶服務。

在當今競爭激烈的市場中,無論是哪個行業,庫存管理都是至關重要的。尤其對於製造業而言,庫存管理更是一個關鍵環節。通過合理的庫存管理,製造企業可以實現生產平衡、提高效率、控制成本、優化供應鏈,並提供高品質的客戶服務。

然而,目前許多製造企業在庫存管理方面仍面臨著諸多挑戰:

1. 需求預測: 預測產品需求量一直是庫存管理的一大挑戰。若預測不準確,可能導致庫存過多或短缺,進而增加成本或造成訂單延誤。
2. 供應鏈複雜性:製造業通常涉及複雜的供應鏈網絡,包括多個供應商和分銷商。這增加了庫存管理的複雜性,必須協調不同環節的庫存需求和供應。
3. 庫存成本:庫存管理需要平衡庫存成本和滿足客戶需求之間的關係。過多的庫存會增加儲存和資金成本,過少的庫存可能導致無法及時滿足客戶需求。
4. 庫存追蹤和管理:準確追蹤和管理庫存是一項挑戰,缺乏實時的庫存數據可能導致庫存積壓和遺失,使得倉庫效率、庫存周轉率等關鍵指標處於不佳狀態。而且,有時商品的帳面庫存與實際庫存不符,可能導致有訂單卻無商品的情況,影響客戶體驗。
5. 季節性需求和周期性波動: 一些產品可能存在季節性需求或週期性波動,這給庫存管理帶來了額外的複雜性。預測和規劃庫存需要考慮這些變化。
6. 產品生命周期管理: 隨著產品生命周期的變化,庫存管理需要進行調整;新產品的推出和舊產品的下架都會影響庫存管理;而傳統的方法效率低,容易出錯和遺漏,可能導致發錯材料和收錯貨物,影響生產和服務品質。

許多企業在日常生產管理過程中都會遇到以上問題,然而隨著工業互聯網和數字化工廠的不斷推進,傳統粗放式的倉庫管理模式已經不敷使用,必須跟上時代的步伐,進行變革與改進。




實現庫存需求管理與預測,提升供應鏈效率
  1. 訊能集思JarviX的庫存最優化管理方案,基於企業歷史數據、客戶反饋、計劃和排程系統以及市場需求,能夠合理地管理和規劃庫存。通過數據挖掘、人工智能和機器學習等技術,對銷售和庫存數據進行分析建模,提供更準確的需求預測,幫助企業更準確地預測市場需求,合理地管理庫存,進而提高供應鏈效率,降低成本。

    採購建議拟定,減少庫存積壓
    訊能集思JarviX系統的採購建議拟定功能,通過運用大數據、人工智能和機器學習,分析銷售數據的趨勢和季節變化,綜合評估供應商可用性,綜合考慮庫存運轉效率,從而制定出合理的採購計劃和補貨策略。系統會根據供應鏈技術定期審查和調整,爲企業制定一個符合實際情況和需求的庫存採購建議,確保庫存水平能夠滿足客戶需求,同時避免庫存過多的積壓,實現庫存成本和供應鏈效率的最佳平衡。

    成本銷售庫存管理,增強企業競爭力
    訊能集思JarviX系統的成本銷售庫存管理功能,充分運用數據分析和預測技術,準確預測需求趨勢,優化庫存管理決策。利用物聯網技術和自動化工具,提高庫存管理的準確性和效率,實施自動化補貨、庫存追蹤和分析等功能。通過系統的支持,企業能夠極大程度地降低成本,提高銷售效率,同時優化庫存水平,從而增強企業的競爭力和盈利能力。

    共用料模型,提高供應鏈協同性
    訊能集思JarviX系統提供共用料模型體系,通過建立與供應商、合作夥伴和其他相關企業的合作關係,考慮合規性、數據安全性和商業保密等問題,建立共用料模型,打造企業間的資源共享平台,打破信息孤島,提高供應鏈的可見性和協同性。







  2. 全球最大的EMS智能化轉型,庫存管理效益卓越
  3. 作為全球最大的EMS(電子製造服務)公司之一,意識到數字化轉型的重要性,庫存管理的優化首當其衝。其數字化轉型目標是在各個場域透過數字化更有效地管理各部門,進而降低成本。然而,大型集團內部的溝通成本和跨部門情境問題使得傳統的大型項目進展緩慢。  通過導入訊能集思JarviX的庫存最優化管理方案,富士康首先選擇在庫存與採購方面推動智慧化。系統能夠分析銷售數據的趨勢和季節變化,綜合評估供應商可用性,並根據供應鏈技術定期審查和調整庫存策略。此舉使得庫存成本降低了15%,並提升供應鏈效率78%
    庫存最優化管理方案:引領智能供應鏈優化,增強企業競爭力
  1. 庫存管理是製造業的關鍵環節,合理的庫存管理可以實現生產平衡、提高效率、控制成本,從而增強企業的競爭力。然而,面對複雜的供應鏈網絡和需求變動,傳統的庫存管理方式已經不再適用。通過引入訊能集思JarviX平台,企業可以實現庫存需求管理與預測,減少庫存積壓,降低成本,提高供應鏈效率,從而實現智能供應鏈管理的目標。現代化的庫存管理方案將幫助企業更好地應對市場挑戰,保持競爭優勢,實現長期穩定的發展。






關於SYNERGIES

由張宗堯博士在 2016 年時創立於美國波士頓,核心AI技術源于麻省理工學院。全球首創中文對話式決策AI,2019年發表JarviX數據分析全流程平台,透過頂尖AI增強分析技術,降低人員大數據分析門檻,輕量化和標準化企業冗長的分析流程,減少IT(資訊單位)、DT(數據科學家)和OT營運端的溝通成本及組織斷層,大幅提升企業數據決策品質和速度,加速企業數位轉型。Synergies曾獲Gartner評選為亞洲最佳工業AI新創,2021-22年連續獲Gartner Market Guide肯定為全球最佳數位轉型平台之一,成功案例橫跨500強企業及中小企業。


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