通過合理的庫存管理,製造企業可以實現生產平衡、提高效率、控制成本、優化供應鏈,並提供高品質的客戶服務。
在當今競爭激烈的市場中,無論是哪個行業,庫存管理都是至關重要的。尤其對於製造業而言,庫存管理更是一個關鍵環節。通過合理的庫存管理,製造企業可以實現生產平衡、提高效率、控制成本、優化供應鏈,並提供高品質的客戶服務。
然而,目前許多製造企業在庫存管理方面仍面臨著諸多挑戰:
1. 需求預測: 預測產品需求量一直是庫存管理的一大挑戰。若預測不準確,可能導致庫存過多或短缺,進而增加成本或造成訂單延誤。
2. 供應鏈複雜性:製造業通常涉及複雜的供應鏈網絡,包括多個供應商和分銷商。這增加了庫存管理的複雜性,必須協調不同環節的庫存需求和供應。
3. 庫存成本:庫存管理需要平衡庫存成本和滿足客戶需求之間的關係。過多的庫存會增加儲存和資金成本,過少的庫存可能導致無法及時滿足客戶需求。
4. 庫存追蹤和管理:準確追蹤和管理庫存是一項挑戰,缺乏實時的庫存數據可能導致庫存積壓和遺失,使得倉庫效率、庫存周轉率等關鍵指標處於不佳狀態。而且,有時商品的帳面庫存與實際庫存不符,可能導致有訂單卻無商品的情況,影響客戶體驗。
5. 季節性需求和周期性波動: 一些產品可能存在季節性需求或週期性波動,這給庫存管理帶來了額外的複雜性。預測和規劃庫存需要考慮這些變化。
6. 產品生命周期管理: 隨著產品生命周期的變化,庫存管理需要進行調整;新產品的推出和舊產品的下架都會影響庫存管理;而傳統的方法效率低,容易出錯和遺漏,可能導致發錯材料和收錯貨物,影響生產和服務品質。
許多企業在日常生產管理過程中都會遇到以上問題,然而隨著工業互聯網和數字化工廠的不斷推進,傳統粗放式的倉庫管理模式已經不敷使用,必須跟上時代的步伐,進行變革與改進。
訊能集思JarviX的庫存最優化管理方案,基於企業歷史數據、客戶反饋、計劃和排程系統以及市場需求,能夠合理地管理和規劃庫存。通過數據挖掘、人工智能和機器學習等技術,對銷售和庫存數據進行分析建模,提供更準確的需求預測,幫助企業更準確地預測市場需求,合理地管理庫存,進而提高供應鏈效率,降低成本。
採購建議拟定,減少庫存積壓
訊能集思JarviX系統的採購建議拟定功能,通過運用大數據、人工智能和機器學習,分析銷售數據的趨勢和季節變化,綜合評估供應商可用性,綜合考慮庫存運轉效率,從而制定出合理的採購計劃和補貨策略。系統會根據供應鏈技術定期審查和調整,爲企業制定一個符合實際情況和需求的庫存採購建議,確保庫存水平能夠滿足客戶需求,同時避免庫存過多的積壓,實現庫存成本和供應鏈效率的最佳平衡。
成本銷售庫存管理,增強企業競爭力
訊能集思JarviX系統的成本銷售庫存管理功能,充分運用數據分析和預測技術,準確預測需求趨勢,優化庫存管理決策。利用物聯網技術和自動化工具,提高庫存管理的準確性和效率,實施自動化補貨、庫存追蹤和分析等功能。通過系統的支持,企業能夠極大程度地降低成本,提高銷售效率,同時優化庫存水平,從而增強企業的競爭力和盈利能力。
共用料模型,提高供應鏈協同性
訊能集思JarviX系統提供共用料模型體系,通過建立與供應商、合作夥伴和其他相關企業的合作關係,考慮合規性、數據安全性和商業保密等問題,建立共用料模型,打造企業間的資源共享平台,打破信息孤島,提高供應鏈的可見性和協同性。
關於SYNERGIES
由張宗堯博士在 2016 年時創立於美國波士頓,核心AI技術源于麻省理工學院。全球首創中文對話式決策AI,2019年發表JarviX數據分析全流程平台,透過頂尖AI增強分析技術,降低人員大數據分析門檻,輕量化和標準化企業冗長的分析流程,減少IT(資訊單位)、DT(數據科學家)和OT營運端的溝通成本及組織斷層,大幅提升企業數據決策品質和速度,加速企業數位轉型。Synergies曾獲Gartner評選為亞洲最佳工業AI新創,2021-22年連續獲Gartner Market Guide肯定為全球最佳數位轉型平台之一,成功案例橫跨500強企業及中小企業。